데이터 마이닝, 빅데이터 분석, 데이터 사이언스 전문가의 차이를 알아보자
데이터 마이닝, 빅데이터 분석, 데이터 사이언스는 모두 데이터 처리와 분석의 중요한 분야이지만, 각기 다른 역할과 목적을 가지고 있습니다. 데이터 마이닝은 대량의 데이터에서 유용한 패턴을 찾는 과정으로, 주로 예측 모델링에 집중합니다. 반면, 빅데이터 분석은 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하여 통찰력을 얻는 데 중점을 둡니다. 마지막으로 데이터 사이언스는 이러한 기술을 종합하여 문제 해결을 위한 전략을 개발하는 학문입니다. 각 분야의 차이점을 이해하면 더 나은 데이터 활용 방안을 모색할 수 있습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.